Depuis plus d’un an, le nom ChatGPT d’OpenAI résonne dans l’industrie de la tech. Connu pour ses prouesses en traitement du langage naturel, il a récemment franchi un cap majeur avec l’intégration de la reconnaissance d’images. Loin d’être un simple ajout, cette fonctionnalité s’inscrit dans la tendance de la multimodalité, où un système est capable d’interagir avec divers types de données, textuelles et visuelles.
La Multimodalité : La Révolution de ChatGPT
L’essor de la multimodalité dans des modèles comme GPT-4 représente une évolution notable. Elle permet non seulement d’analyser le texte, mais aussi d’interpréter des images en les couplant à des informations contextuelles.
Lors de sa démonstration publique, l’exemple phare de photographier le contenu d’un frigo pour obtenir des suggestions de recettes a séduit. Mais c’était sans compter sur le potentiel immense en matière professionnelle et de création de contenu.
De la création de contenu à l’Analyse Professionnelle
Nous avons voulu mettre ChatGPT à l’épreuve. En lui soumettant une slide détaillant une courbe d’adoption de produit, le résultat fut bluffant : une analyse détaillée, contextualisée, et un discours prêt à être présenté devant une audience exigeante.
Notre prompt à ChatGPT
Réponse de ChatGPT
Si l’on peut trouver à redire, l’exécution et la réponse de ChatGpt sont toutes deux bleuffantes, d’autant que rien ne nous empêche de converser encore avec le modèle conversationnel pour améliorer encore la qualité de sortie.
Lorsque nous observons cette courbe d’adoption de produits, il serait tentant de simplement la voir comme une représentation linéaire de comment les gens adoptent les nouvelles technologies ou produits. Mais il y a tellement plus à comprendre ici.
D’abord, les Innovateurs. Ce sont les personnes qui n’ont pas peur de prendre des risques, qui sont toujours à l’affût de la nouveauté. Ils sont essentiels pour démarrer le mouvement, mais ils ne sont pas les principaux consommateurs. Il s’agit souvent de leaders d’opinion, de ceux qui influenceront les adoptants précoces.
Les Adoptants précoces, eux, jouent un rôle crucial. Ils sont le pont entre les innovateurs et la majorité. Ils sont souvent respectés et écoutés dans leurs communautés, et c’est grâce à eux que le produit gagne en crédibilité.
La Majorité précoce est celle qui attend de voir si un produit a vraiment de la valeur. Ils ont besoin des retours des adoptants précoces pour être convaincus. Mais une fois qu’ils sont à bord, ils représentent une grande partie du marché.
La Majorité tardive, quant à elle, est généralement sceptique face aux nouvelles idées et préfère s’en tenir à ce qu’elle connaît. Ils attendent que la technologie soit éprouvée et largement adoptée avant de la considérer.
Et enfin, les Traînards. Ils sont les derniers à adopter une innovation et le font souvent par nécessité plutôt que par choix.
Ce que cette courbe ne montre pas, c’est l’importance de chaque segment. Sans les innovateurs, il n’y a pas d’étincelle initiale. Sans les adoptants précoces, l’innovation ne gagne pas en crédibilité. Et sans la majorité, il n’y a pas de marché viable.
Mais ce que je veux vraiment que vous reteniez aujourd’hui, c’est ceci : connaître et comprendre ces segments est essentiel pour toute stratégie de lancement de produit. Chaque segment nécessite une approche marketing différente, et la réussite dépend de la capacité à adresser chaque segment de manière efficace.
Le véritable défi, c’est d’anticiper où se situe votre marché cible et de personnaliser votre message en conséquence. En fin de compte, comprendre cette courbe, c’est comprendre le comportement humain face au changement.
Mais l’innovation de ChatGPT ne s’arrête pas là…
La capacité récemment intégrée de traiter des documents tels que des PDF, des fichiers Excel ou CSV ouvre des perspectives ahurissantes.
En retour du prompt de l’utilisateur, ChatGPT génère du code Python adapté, qui est exécuté immédiatement par un système embarqué, offrant des résultats en temps réel.
En soumettant un fichier Excel, par exemple, on peut demander à ChatGPT d’exécuter des opérations spécifiques, de la segmentation par regex, des croisements avec des données externes, des analyses, des représentations graphiques, et bien plus encore. Cette automatisation du traitement des données est un changement majeur pour les entreprises, symbolisant un pas de géant en matière d’efficacité et de précision. Reste à savoir quelles entreprises vont s’atteler pour vite former leurs employés et lesquelles resteront à quai.
Post-Scriptum
L’ajout de la reconnaissance d’images et du traitement de fichiers à ChatGPT n’est pas qu’un simple gadget. C’est la manifestation d’une évolution majeure dans le domaine de l’IA : la multimodalité. Une approche où texte, image et traitement de données coexistent pour offrir des analyses, des recommandations et des contenus d’une richesse inégalée.